工業高精度壓力變送器是一種用于測量和轉換流體壓力為標準電信號的設備，廣泛應用于各個領域，如石油化工、電力、冶金等。但是工業環境中，現場溫度的波動范圍極大，考慮到壓力變送器中硅材料特性，轉化出的氣動或電動信號是非常容易受環境溫度影響的，令壓力器出現溫度漂移問題，導致輸出的儀表結果不夠準確，難以為設備提供有效控制數據，不能滿足工業高精度需求。為此，分析壓力變送器受到的非線性溫度影響，并對其合理補償是解決此類問題的關鍵。因此，對壓力變送器的溫度影響進行補償研究具有重要意義。
結合上述研究背景，相關科研人員提出了如下方案。文獻方法設計了三階非線性多項式逆模型校準溫度影響下的非線性誤差，并采用改進粒子群算法優化補償，實現最精準壓力值輸出。文獻方法利用鯨魚算法優化神經網絡對溫度影響下的非線性關系輸出結果，基于最優權值閾值，得出補償后數據。
但是上述兩種方法均沒有細致分析壓力變送器受溫度非線性影響下的零點溫度漂移和靈敏度溫度漂移，導致補償結果依舊無法滿足工業高精度需求。為此，充分研究兩種漂移原因和計算表示，并通過三階多項式線性化校正，再利用ＢＰ神經網絡補償，實現最優輸出結果。
